【数据】

      Web of Science, Scopus, Dimensions, Lens, and PubMed. 可以根据从Web of Science、Scopus、Dimensions和Lens下载的数据创建共同作者网络、基于引用的网络和共同发生的网络。也可以根据PubMed数据创建合著网络和共同发生网络。

      Crossref、Europe PMC和OpenAlex。还可以根据通过Crossref、Europe PMC和OpenAlex的API检索的数据创建网络。这些API可以在VOSviewer中交互式地进行查询。

      Semantic Scholar, OpenCitations, and WikiData. 对于一组给定的DOI，也可以根据通过Semantic Scholar、OpenCitations和WikiData的API检索的数据来创建网络。

      【视觉化】

      缩放和滚动。书目测量网络的可视化可以通过类似于谷歌地图的缩放和滚动功能进行全面探索。一个智能标签算法可以防止标签相互重叠。

      密度和叠加可视化。密度可视化提供了一个书目计量网络中主要区域的快速概览。叠加可视化可以用来显示一段时间内的发展。

      截图。书目计量网络可视化的截图可以以高分辨率创建，并可以保存为许多流行的图形文件格式，包括位图和矢量格式。

      【技术】

      先进的布局和聚类技术。提供最先进的网络布局和网络聚类技术。布局和聚类结果可以使用各种参数进行微调。

      自然语言处理技术。自然语言处理技术可用于创建基于英语文本数据的术语共现网络。相关和非相关的术语可以通过算法区分出来。

      创建文献计量学网络。一些高级功能可用于创建文献计量学网络(例如，共同作者、书目耦合和共同引用网络)。例如，可以用分数计数的方法减少有许多作者、许多引文或许多参考文献的出版物的影响。可以使用词库文件进行数据清理。