1、Javplayer“把马赛克模糊化再锐化然后插值补偿损失得到的源视频还原”是什么意思呢?首先这不是忽悠，因为确实可以这样操作。首先把马赛克模糊化，丢掉一些图像信息，比如“格子”轮廓。然后锐化，使得接下来的图像轮廓突显。到这一步，其实像素比处理之前的马赛克影片的还要低。然后插值补偿就有搞头了，最经典的就是紧邻算法，根据像素点之间的距离赋予不同的权重，得到新的像素点。这怎么理解呢?就是比如她的有一处是“粉色1.5”的，然后在该处的图像虽然被马赛克了，但是像素的参数值是取自源视频的，所以通过近邻插值，原本为“粉色1.5”的就可以被修成近似的“粉色0.9”或者“粉色2.2”，不断重复直到最小变化阈值，最终有望修成“粉色1.2”或者“粉色1.7”。

      2、“必须是薄码”又怎么理解呢?因为薄码意味着马赛克的格子比较大，丢失的像素就相对比较少。这样插值补偿的参数调整带来的误差就比较小。“修复”得到的结果就越接近“粉色1.5”

      3、“简单来说这个是真的而不是所谓的AI替换”，当然不是AI替换了，因为根本不涉及AI，所谓的AI修复马赛克技术比这个要高端得多。举个例子，给你看七七四十九天的无码照片，然后马上拿个有码片给你，你的意识马上能“脑补”出有码片里的会是什么样的;而AI比你更加精密，因为有像素数据作为支撑，而不是人脑简单的“记忆-刺激-反馈”