opencv2025官方最新版-opencv免费下载安装-飞速下载

软件介绍

opencv是款适合电脑端使用的跨平台计算机视觉库和机器学习软件。opencv电脑版可运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。opencv具有轻量级、高效的优势，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

软件特色

1、使用C/C++开发，同时也提供了Python、Java、MATLAB等其他语言的接口。

2、可以在Windows、Linux、Mac OS、Android、iOS等操作系统上运行。

3、应用领域非常广泛，包括图像拼接、图像降噪、产品质检、人机交互、人脸识别、动作识别、动作跟踪、无人驾驶等。

4、提供了机器学习模块，你可以使用正态贝叶斯、K最近邻、支持向量机、决策树、随机森林、人工神经网络等机器学习算法。

软件功能

1、研究代码慢，不稳定，独立并与其他库不兼容

2、耗费很高的商业化工具比如Halcon,MATLAB+Simulink

3、依赖硬件的一些特别的解决方案比如视频监控，制造控制系统，医疗设备这是如今的现状，而标准的API将简化计算机视觉程序和解决方案的开发，OpenCV致力于成为这样的标准API。

安装步骤

1、下载后双击运行该文件，会出现如下对话框

2、选择想要放置的路径，点击extract即可，等待安装完成。

3、接着环境变量的配置，配置方法如下，计算机->右键属性->高级系统设置->高级->环境变量。

4、在path变量中进行添加相应的路径，譬如我的安装路径是D：Program Filesopencv342opencvbuildx64vc15，其中由于我的vs版本是2017，所以选择vc15。

使用方法

下载完成后得到OpenCV文件，便可以开始安装过程。其实所谓的安装是一个解压的过程，可执行文件是一个自解压的程序，双击后便会提示我们选择解压路径。

这里根据自己需求选择路径即可，特别要说明的是，该程序会将所有文件解压在opencv的文件夹下，因此不需要在选择解压路径中单独新建一个opencv文件夹。由于笔者电脑安装了多个版本的OpenCV，为避免混淆，单独创建一个名为opencv4的文件夹，解压到H:opencv4。

选择好路径后点击【Extract】按钮，便可以等待解压过程的结束。整个OpenCV4的大小约为1G，根据电脑的性能不同，等待时间从几十秒到几分钟不等。

常见问题

问：opencv找不到OpenCV库？

答:在配置OpenCV时,确保正确设置了库的路径。可以按照以下步骤进行操作:

a.下载OpenCV库并解压缩到适当的位置。

b.开IDE集成开发环境或编辑器,并设置编译器Q选项。

C.添加包含目录,将OpenCV的include文件夹路径添加到编译器的包含目录中。

d.添加库目录,将OpenCV的库文件夹路径添加到编译器的库目录中。

e.添加链接器选项,将OpenCV的库文件名添加到链接器选项中。

更新日志

1.修复若干bug;

2.优化细节问题;

应用领域

1、人机互动

2、物体识别

3、运动分析

4、机器视觉

5、结构分析

6、汽车安全驾驶

7、图像分割

8、动作识别

9、运动跟踪

10、机器人

小编寄语

OpenCV是基于开源发行的跨平台计算机视觉库和机器学习软件库，该工具可运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上，具有轻量级、高效的优势，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

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