NumPy2025官方最新版-NumPy免费下载安装-飞速下载

软件介绍

NumPy是适合编程行业使用的语音编程服务工具。NumPy官方版包含了强大的N维数组对象、复杂的（广播）功能，集成C/C++和Fortran代码的工具，有用的线性代数，傅立叶变换和随机数功能。NumPy致力于为广大用户创建更加优质的代码编写服务，并支持多种个性化的编辑调整。

软件特色

分布式阵列和高级并行分析功能，可实现大规模性能。

兼容NumPy的数组库，用于使用Python进行GPU加速计算。

NumPy程序的可组合转换：区分，矢量化，即时编译到GPU/TPU。

带标签的索引多维数组，用于高级分析和可视化

兼容NumPy的稀疏数组库，该库与Dask和SciPy的稀疏线性代数集成。

深度学习框架可加快从研究原型到生产部署的过程。

机器学习的端到端平台，可轻松构建和部署基于ML的应用程序。

深度学习框架适用于灵活的研究原型和生产。

用于列式内存数据和分析的跨语言开发平台。

具有广播和惰性计算的多维数组，用于数值分析。

开发用于数组计算的库，重新创建NumPy的基本概念。

使API与实现脱钩的Python后端系统；unumpy提供了一个NumPy API。

Tensor学习，代数和后端可无缝使用NumPy，MXNet，PyTorch，TensorFlow或CuPy

软件功能

NumPy矢量化，索引和广播概念快速且通用，是当今阵列计算的实际标准。数值计算工具

NumPy提供了全面的数学功能，随机数生成器，线性代数例程，傅立叶变换等。可互操作的

NumPy支持广泛的硬件和计算平台，并且可以与分布式，GPU和稀疏阵列库一起很好地使用。表演者

NumPy的核心是经过优化的C代码。借助编译后的代码，享受Python的灵活性。使用方便

NumPy的高级语法使其可以为来自任何背景或经验水平的程序员访问并提高生产力。开源的

安装步骤

使用pip安装

1.打开命令行终端（如cmd或Terminal）

2.输入以下命令来安装NumPy：

3.执行命令后，pip将会下载并安装最新版本的NumPy库。安装完成后，可以通过import命令在Python程序中使用NumPy。

使用方法

1、双击打开pycharm开发工具，新建python项目，并查看numpy是否已安装

2、在对应的python package中，新建python文件并打开；导入numpy包，调用array生成矩阵，并判断维度和类型

3、修改代码，调用ndarray方法，设置矩阵的维度和是否排序，打印结果

4、再次调用array方法，赋值时元素有整数和小数，调用astypeint方法将其转换整数

5、如果将一个矩阵转换成列表，可以使用list和map方法结合起来使用

6、想要将复制矩阵，可以使用copy方法；修改矩阵中的元素，可以使用fill方法

7、调用numpy生成特殊矩阵，如全1的对角矩阵、全0矩阵等

常见问题

问：NumPy数据类型不匹配怎么办？

答：使用dtype参数

为了避免这个问题，我们可以使用dtype参数来指定数据类型。例如，当我们要加载一个包含整数的数据集时，我们可以使用以下代码：

import numpy as np

data=np.loadtxt"data.txt",dtype=int

在这个例子中，我们使用dtype=int参数来将数据类型指定为整数类型。

更新日志

1.修复BUG，新版体验更佳

2.更改了部分页面

小编寄语

Numpy作用于当代高效率开发过程中所会使用到的Python语言环境，整个工具提供了完善的代码库和规则库的支持，并且使用了行业内十分先进的数学算法，拥有随机数的生成器等实用的工具。

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