Digikam 会读取用户指定的目录内的所有图片，并以此生成几个数据库：

      软件设置：用来存储软件基本的设置信息。

      缩略图：它的缩略图是全部存储在数据库内的，保证速度的同时也不会产生磁盘碎片，而且尺寸比同类软件小很多(13 万张缩略图仅有不到 2.8G)。

      文件数据：图片识别码用来查找相似图片和人脸识别。

      用数据库来集中存储设置和缩略图的优点是备份方便，读写效率高，不会对硬盘造成伤害(反面例子见这里)。

      Digikam 只会读取你的图片文件夹，并不会将其转成自己的格式，最大化保证了图片完整性。

      软件支持插件扩展，6.1 版中内置了多达 130 款功能各异的插件，直接支持在软件内对图片进行修改。

      作为图片整理工具：

      Digikam 只提供文件夹、标签、标记三种方法，因为其高级查找功能强大(复杂)到可怕：

      搜索器可以先 “试用”来测试结果，还有很多针对视频和摄影作品的选项

      而且每一次搜索结果是可以手动保存下来的，相当于某些软件的 “智能文件夹”。

      其实这些就是 Digikam 的主要整理功能了。

      但，接下来的才是大招：

      人脸识别，左边会自动标记网络名人，7.0 甚至增加了人脸识别深度学习算法

      画图搜索，根据绘画内容检索图片

      根据照片信息显示地理位置

      到这里我们要搞清楚一个问题，整理图片是为了什么?

      我们使用文件夹、标签、文件名、文件说明、评分、颜色等等一大堆繁琐而复杂的功能，其实就是为了归类，为了在工作中更快的找到我们需要的素材 ——The One. 所以其实，软件只是工具，如果你有一位助手可以把你需要的资料准确地提供给你，相信谁也不会需要一款归类软件 —— 我们是设计师，不是分类员。

      你明白了吗，以往我们只能在茫茫图海中通过不同角度去寻觅灵感，而现在我们几乎所想即所得。

      这些功能在同类软件中是很少见的，不要说技术壁垒，有些软件作者连想都想不到。